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来源：一分钟彩票2023-10-15 17:48

2022全国十大考古新发现初评启动山东沂水跋山遗址等入围******

　　中新网2月3日电据国家文物局网站消息，2月3日，2022年度全国十大考古新发现初评启动。候选项目均为各发掘资质单位主动申报，经国家文物局审核，最终确定32项参评，包括湖北十堰学堂梁子遗址、山东沂水跋山遗址、山东临淄赵家徐姚遗址、河北尚义四台遗址、安徽含山凌家滩遗址等。国家文物局表示，推介活动办公室将组织投票推荐产生20项进入终评。

　　2022年度全国十大考古新发现初评候选项目

　　(按年代早晚排序)

　　1 湖北十堰学堂梁子遗址

　　2 山东沂水跋山遗址

　　3 山东临淄赵家徐姚遗址

　　4 河北尚义四台遗址

　　5 安徽含山凌家滩遗址

　　6 甘肃庆阳南佐遗址

　　7 山西兴县碧村遗址

　　8 陕西西安太平遗址

　　9 河南偃师二里头遗址

　　10 山西绛县西吴壁遗址商代墓地

　　11 河南郑州商都遗址书院街墓地

　　12 河南安阳殷墟商王陵区及周边遗存

　　13 陕西旬邑西头遗址

　　14 陕西韩城陶渠遗址

　　15 山东临淄南马坊大墓和车马坑

　　16 陕西西安秦汉栎阳城遗址

　　17 云南晋宁河泊所遗址

　　18 广西合浦望牛岭汉墓

　　19 湖南桑植官田遗址

　　20 贵州贵安新区大松山墓群

　　21 陕西西安隋唐长安城朱雀大街五桥并列遗址

　　22 吉林珲春古城村1号寺庙址、2号寺庙址

　　23 新疆奇台唐朝墩古城遗址

　　24 西藏曲水温江多遗址

　　25 浙江杭州净慈寺遗址

　　26 河南开封州桥及附近汴河遗址

　　27 浙江温州朔门古港遗址

　　28 广东佛山奇石窑和文头岭窑宋代窑址

　　29 宁夏贺兰苏峪口瓷窑址

　　30 山东元代济南王张荣家族墓地

　　31 湖北武当山五龙宫遗址

　　32 陕西靖边清平堡遗址

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。